(354) عرض نتائج تحليل البيانات الأولية للاستبانة تحت مظلة الإحصاء الوصفي
د- أحمد إبراهيم خضر - مصر
من كتـــــّاب موقع بوّابــتي المشاهدات: 11979
يسمح بالنقل، بشرط ذكر موقع "بوابتي" مصدر المقال، ويفضّل أن يكون ذلك في شكل رابط
اعتاد الباحثون على عرض الباب الخاص يالدراسة الميدانية فى معظم الرسائل على النحو التالى : ( تمهيد – نوع الدراسة – المنهج المستخدم – أدوات الدراسة - مجالات الدراسة - خصائص عينة الدراسة- أساليب المعالجة الإحصائية).
ومن المعروف أن الإحصاء ينقسم إلى قسمين هما : الإحصاء الوصفى، والإحصاء الاستدلالى. ومن ثم فإنه من المنطقى ألا يكون عرض البيانات فى الرسالة وفقا للعرض السابق الذى اعتاد عليه الباحثون، وإنما يجب أن يكون العرض متسقا مع هذا التقسيم الثنائى، فيقوم الباحث بتخصيص فصل أو مبحث فى الجانب الميدانى لكل قسم من هذين القسمين من الإحصاء.
وقد وضع الباحثون الجدول الآتي لبيان أهم الفروق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي
وسنقتصر هنا على بيان مهارة الباحث فى عرض نتائج البيانات الأولية للاستبانة (الديموجرافية) تحت مظلة الإحصاء الوصفى .
الإحصاء الوصفى هو إدماج ،وتنظيم ،وتلخيص المعلومات بتحويلها من مجرد كم من الأرقام إلى شكل أو صورة أخرى يمكن فهمها واستيعابها.
ونقترح على الباحث أن يعرض بياناته الأولية وفقا للترتيب التالى :
أولا: جدولة البيانات Tabulation وذلك بوضعها فى جداول إحصائية يختلف شكلها حسب نوع البيانات (وصفية أو كمية متقطعة أو مستمرة).
ثانيا: تمثيل البيانات بيانيا Graphical Representation وهو التعبير عن البيانات برسوم بيانية تتلاءم مع طبيعتها.
ثالثا: حساب المقاييس الإحصائية Statistical Measures (النزعة المركزية Central Tendency : المتوسط الحسابى Average or Meanوالوسيط Median والمنوال Mode) ، ثم مقاييس التشتت ]Dispersion (المدى Range، والتباين Variance، والانحراف المعيارى Standard Deviation ،ومعامل الالتواء Measure of Skewness ، ومعامل التفرطح Measure of Kurteeie ).
رابعا: اختبار التوزيع الطبيعى للبيانات Test of Normality.
والآتى بعد بعض الإرشادات التى تعين الباحث على عرض بياناته تحت مظلة الإحصاء الوصفى :
الجدول التالى يرشد الباحث إلى نوع الرسوم البيانية التى يمكن للباحث أن يستخدمها والحالات التى عليه أن يستخدمها فيها .
وتجرى خطوات رسم البيانات الأولية على النحو التالى :
Graphs→ Chart builder→ select Pie→ Press Par Icon or Bar→ O.K
ثالثا : لحساب مقاييس النزعة المركزية والتشتت وبيان التوزيع الطبيعى للبيانات
Analysis→ Descriptive Statistics→ →Frequency→ Insert Variables→ Statistics→ Central Tendency, Dispersion and Quartiles→ Charts→ Histogram and Show Normal Curve in Histogram → Continue→ O.k
ويلاحظ هنا أن نافذة المخرجات قد أظهرت التكرارات ومقاييس النزعة المركزية والتشتت ،كما أظهرت الرسم البيانى الذى يكشف مستوى توزيع البيانات هل هو طبيعى أم لا.
وإذا أراد الباحث أن يحصل على حساب النزعة المركزية لتصنيفات متغيرين يحتوى أحدهما على عنصرين : مثال ذلك ( أعمار الذكور والإناث كل على حدة) فيقوم بالآتى :
Analyze→ Descriptive Statistics→ Explore→ move Age Variable to Dependent List →→ move Gender Variable to Factor List → Statistics O.K
ويصف الجدول التالي مستويات القياس
-----------
المصادر :
1- وليد عبد الرحمن الفرا ، تحليل نتائج الاستبيان باستخدام البرنامج الإحصائي، الندوة العالمية للشياب الإسلامى 1430هـ .
2- عز عبد الفتاح ، مقدمة فى الإحصاء الوصفى والاستدلالى .
3- [DOC]
4- بعض المفاهيم الأساسية فى الإحصاء faculty.ksu.edu.sa نقلا عن السيد أبو هاشم ، جامعة الملك سعود.
5- site.iugaza.edu.ps/mbarbakh/files/2010/02/questionaire_analyzis.
اضغط على الكلمات المفتاحية التالية، للإطلاع على المقالات الأخرى المتعلقة: