(353) كيف يفرق الباحث بين المقاييس الإسمية والرتبية والفترية ومقاييس النسبة
د- أحمد إبراهيم خضر - مصر
من كتـــــّاب موقع بوّابــتي المشاهدات: 9660
يسمح بالنقل، بشرط ذكر موقع "بوابتي" مصدر المقال، ويفضّل أن يكون ذلك في شكل رابط
قال لى أحد طلاب الدكتوراة يوما أنه سيستخدم اختبار (ت) T test فى بحثه للدكتوراة. فقلت له بعد أن أصر على رأيه:" إن اختبار(ت) لا يصلح لبحثك لأن شروط استخدامه لا تنطبق عليه . يتطلب الاختبار أولا : أن تتبع العينة التوزيع الطبيعى ، وعينتك لا تتبع التوزيع الطبيعى ، كما أنه يتطلب ثانيا : أن تزيد حجم العينة عن ثلاثين مفردة ، وهذا أيضا لا يتوفر فى عينتك ، كما يتطلب ثالثا : أن يكون مستوى قياس متغيراتك كميا أى فتريا أو مقياس نسبة ، وهذا لا يتوفر فى عينتك ،فعينتك اسمية ورتبية ،وليست فئوية أو عينة قياس ، فقال لى ما المقصود بالعينتين الأخيرتين وما الفرق بينهما وبين العينة الاسمية والرتبية. فقلت له إذا كنت لا تعرف أنواع المقاييس وشروط استخدام المعادلات الإحصائية ، وكنت ستجرى فى بحثك وفق تصوراتك غير العلمية فكيف نطمئن إلى نتائج دراستك ونمنحك الدكتوراة ؟
دفعتنى هذه الواقعة إلى كتابة عدة مقالات لتطوير الجانب الميدانى فى رسائل الماجستير والدكتوراة ،لتكون بمثابة خطوط إرشادية توجه الطلاب إلى الطريق الصحيح الذى يجب أن يسلكوه فى دراساتهم الميدانية . والمقالة الحالية هى أحد هذه الخطوط ، وأتحدث فيها عن الفروق بين مالمقاييس الاسمية والكمية والفترية والنسبية .
هذا وقد صمم الإحصائيون جدولا يصف مدى صلاحية المقاييس الأربعة للعمليات الحسابية والإحصائية على النحو التالى.
ويصف الجدول التالى مستويات القياس
----------------
المصادر
1-Webs أنواع القياس
www.freewebs.com/evaluation/measures.htm
2-What is the difference between ordinal, interval and ratio variables? Why should I care?
www.graphpad.com › Support
3-Types of data measurement scales: nominal, ordinal, interval
www.mymarketresearchmethods.com/types-of-data-no
4- بعض المفاهيم الأساسية فى الإحصاء faculty.ksu.edu.sa.
السيد أبو هاشم، جامعة الملك سعود
اضغط على الكلمات المفتاحية التالية، للإطلاع على المقالات الأخرى المتعلقة: