(351) الفرق بين الاحصاء البارامترى واللابارامترى وشروط استخدامهما
د - أحمد إبراهيم خضر - مصر
من كتـــــّاب موقع بوّابــتي المشاهدات: 51182
يسمح بالنقل، بشرط ذكر موقع "بوابتي" مصدر المقال، ويفضّل أن يكون ذلك في شكل رابط
من الملاحظ أن بعض الباحثين ينتهون من تحليل نتائج استباناتهم ،دون أدنى فهم لما هو بارامترى وماهو لا بارامترى ، رغم أن صحة نتائج الاستبانة تتوقف على تحديد نوع الاختبار المناسب مع طبيعة البحث . وقد يستخدم الباحث معادلات احصائية مصممة أصلا للتعامل مع الاحصاء البارامترى ،فى حين أن طبيعة بحثه تستوجب استخدام الاحصاء اللابارامترى.
من هنا كان وقوف الباحث على تحديد نوع الاحصاء المناسب لطبيعة البحث عند بداية معالجاته الإحصائية لاستبانته "مهارة" . علما أن تحديد نوع الاحصاء المناسب يتوقف على عنصرين هامين آخرين هما نوع العينة ،ونوع البيانات التى يستخدمها الباحث .
ويمكن القول أنه لا لوم على باحثينا إذا لم يستطيعوا وضع أيديهم على التعريف الصحيح للمصطلحين ، فقال علماء الإحصاء فى ذلك :
"إن التوصل إلى تعريف دقيق ومقبول للبارامترى واللابارمترى أمر صعب ، ولا يوجد حنى الآن تحديد لمفهوم دقيق لما هو بارامترى ولكنه وضع قائمة بأمثلة لكلا النوعين أيسر بكثير من تعريفهما .
والآتى بعد أهم الفروق الأساسية بين نوعي الإحصاء السابقين والتى يمكن للباحث أن يسترشد بها فى تحديد نوع الإحصاء المناسب لبحثه .
(1) الاختبار البارامترى (المعلمى)Parametric مصطلح إحصائي يعني القيمة الأصلية الخاصة بالمجتمع ,أو أنه قيمثابتةممثلةللسماتالمرغوبةوالمهمةفيالمجتمعوهو في اللغة العربية معلمة ، وجمعها معلمات من حيث أنها قيمة تصف المجتمع الأصلي الذي اشتقت منه العينة . وهو كذلك اسلوب إحصائى يستخدم فى التحقق من صحة الفرضيات المتعلقة بقيم مجتمعات بارامتراتها محددة أى يعتمد على معالم المجتمع .
(2) الاختباراللابارمترى (الاختبار اللامعلمى) Non parametric :هو اسلوب احصائى يستخدم فى التحقق من صحة الفرضيات المتعلقة بقيم مجتمعات بارامتراتها غير محددة أى لا يعتمد على معالم المجتمع. ومن هنا جاء التفريق بينالبارامتراتوالاحصاءات . البارامتراتهىأىقيمنحصلعليهامنالمجتمعالأصلى، فى حين أنالاحصاءةهىأىقيمةنحصلعليهامنالعينة .
(3) الإحصاء اللابارامتري اكثر شيوعا وأكثر استخداما في مجال العلوم السلوكية ،والإنسانية ،والاجتماعية ،وذلك لانه يتناسب بدرجة كبيرة مع طبيعة الظواهر والمتغيرات التي تقع في مجال تلك العلوم.
(4) الاختبار البارامترى يتطلب شروطا خاصة وهى اعتدالية التوزيع ، والتجانس، والعشوائية ولهذا يفترضأنتكون عينةالدراسةمسحوبةطبقاللمنحنىالاعتدالي، فى حين أن الاختبار اللابارامترى لا يتطلب اية افتراضات او معلومات حول خصائص التوزيع الاساسي للمجتمع.
(5) الاختبار البارامترى أكثر ملائمة لمعالجةالبيانات من المستوى الفترى والنسبى ( المتغيرات الكمية) لاعتماده الدرجات الخام والتى يتم تحليلها كما هي ، أما الاختبار اللابارامتري فهو أكثر ملائمة لمعالجة وتحليل البيانات من المستوى الإسمي والرتبي (المتغيرات النوعية).وتسمى الأساليب اللابارامترية أحيانا باختبارات الرتبة order test , raking test , لأنها ترتكز على رتبة أو ترتيب الدرجات ،وليس على القيم العددية .
(6) يستخدم الاختبار البارامترى مع العينات كبيرة الحجم فى حين يستخدم الاختبار اللابارامترى – بصفة عامة - مع العينات صغيرة الحجم ،كما يستخدم بصفة خاصة فى المواقف التجريبية التي يكون فيها حجم العينة (اقل من ثلاثينمبحوثا ) ،ولهذا فإن عملية جمع البيانات من العينات في الإحصاء اللابارامتري اقل وقتا وتكلفة بسبب أن استخدامه لا يتطلب بالضرورة ان يكون حجم العينات كبيرا.
(7) استخدام الاختبار البارامترى يكونحتميافىالحالاتالتىتكونفيهاالفرضيةالعدميةوالبديلةتعبرانعناشياءوصفيهوليستعنمعلمهالمجتمعالمجهوله.
----------------
المصادر:
1- Parametric and Nonparametric: Demystifying the Terms - Mayo Clinic
2- www.mayo.edu/mayo-edu-docs/...for.../berd-5-6.pdf
3- بعض المفاهيم الأساسية فى الإحصاءfaculty.ksu.edu.sa.، نقلا عن السيد أبو هاشم، جامعة الملك سعود
4- محمد منصور الشافعى ، مهاراتالمعالجةالاحصائيةللبياناتفيالبحوثوالدراسات ... - ...www.youtube.com/watch?v=OSOsdd-wDWI
اضغط على الكلمات المفتاحية التالية، للإطلاع على المقالات الأخرى المتعلقة: